최근 이미지 생성 AI는 폭발적인 주목을 받으며 다양한 산업에서 활용 시도가 이어지고 있다. 본 연구는 이미지 생성 AI가 인쇄 미디어 콘텐츠 산업의 이미지 제작 프로세스에서 긍정적 도구로 활용될 가능성을 확인하고 구체적인 활용 방안을 제시하는데 목적이 있다. 연구 과정은 문헌조사와 이미지 생성 AI 서비스 사례 분석을 통해 이미지 생성 AI 기능 30개를 추출하고 유형화하였으며, 신문, 잡지, 도서 분야 현업자를 대상으로 이루어진 사용자 조사를 통해 이미지 제작 과정에서 텍스트 생산자, 소통 매개자, 이미지 생산자가 경험하는 페인 포인트를 확인하였다. 조사 내용은 어피니티 다이어그램으로 분석하여 온라인 설문을 진행하였으며 군집 분석을 통해 3가지의 페르소나를 도출하고 HMW방법론을 통한 솔루션을 수립하였다. 이후 코크리에이션 워크숍을 통해 이미지 제작 단계와 사용자 군집에 기반하여 유용하게 활용되는 이미지 생성 AI 기능을 확인하였으며, 이를 블루프린트로 구축하였다. 최종적으로 ‘커뮤니케이션 수단으로서 이미지 생성 AI’, ‘이미지 전문가의 작업 효율 툴로서 이미지 생성 AI’, ‘이미지 제작 도구로서 이미지 생성 AI’의 3가지 활용 방안을 제안한다.

Recently, image-generating AI has received explosive attention in society, and its use is observed in various industries. The purpose of this study is to confirm the possibility that image generation AI will be used as a positive tool in the image production process of the print media content industry and to present strategies. The research process extracted and categorized 30 image generation AI functions through literature research and case analysis of 'image generation AI', and confirmed the pain points experienced by text producers, communication intermediaries, and image producers through pilot interviews and in-depth interviews. The survey contents were analyzed with an affinity diagram and conducted an online survey, and three personas were derived through cluster analysis and a solution was established through HMW methodology. Afterwards, a set of specific image generative AI functions, which used image production stage and user cluster as input variables, was selected through the Co-creation workshop and was written into blueprint. Finally, it proposes three strategies: 'image generation AI as a means of communication', 'image generation AI as an image expert's work efficiency tool', and 'image generation AI as an image generation tool'